加密货币技术分析中常用的技术指标概述

加密货币技术分析中常用的指标

在加密货币市场中，技术分析是投资者判断市场走势和做出决策的重要工具。技术分析通过研究市场的历史数据，尤其是价格和成交量，帮助交易者预测未来的价格走势。为了有效进行技术分析，交易者通常依赖一系列的技术指标，这些指标在市场分析中发挥着至关重要的作用。以下是加密货币技术分析中常用的一些指标。

1. 移动平均线（MA）

简介

移动平均线（Moving Average，简称MA）是技术分析中广泛使用且重要的指标之一，它通过对某一特定时间段内的价格数据进行平均计算，来平滑市场价格波动，帮助交易者更清晰地识别市场趋势。通过这种方式，移动平均线能够消除价格波动中的噪声，使得趋势的方向性更加明显，从而为交易决策提供更加可靠的依据。移动平均线通常用于预测市场的未来走势，尤其是在期货、股票、外汇等金融市场中。它适用于多种时间周期，能够根据不同的需求和交易策略进行灵活调整。

在使用移动平均线时，交易者不仅关注其简单的计算公式，还需要理解其在实际应用中的表现和作用。移动平均线的类型有多种，包括简单移动平均线（SMA）、加权移动平均线（WMA）以及指数加权移动平均线（EMA）。不同类型的移动平均线在计算时对价格数据的权重处理方式不同，从而影响其反应市场变化的速度和灵敏度。简单移动平均线（SMA）对于所有数据点给予相等权重，而指数加权移动平均线（EMA）则对近期数据给予更高权重，因此它能够更快速地响应市场的最新变化。

移动平均线不仅能帮助交易者识别市场的趋势方向，还能够通过与价格走势或其他技术指标的交叉来生成交易信号。例如，当价格突破某条移动平均线时，可能意味着市场趋势发生了改变。交易者还常常结合多条不同周期的移动平均线，通过交叉信号来确认趋势的强度和持续性。

种类

• 简单移动平均线（SMA） ：简单移动平均线（SMA）是通过计算指定时间段内的所有收盘价的算术平均值来生成的一个趋势线。这种方法为所有的历史数据赋予相同的权重，因此它能够平滑价格波动，显示出价格变化的总体趋势。SMA通常用于较长期的分析，帮助交易者识别市场的总体方向，但也可能因对所有数据赋予同等重要性而滞后于市场的实际走势。
• 指数移动平均线（EMA） ：指数移动平均线（EMA）是另一种常见的移动平均线，其区别在于对最近的价格波动赋予更高的权重。这意味着EMA反应速度较快，能够更及时地反映价格的变化，尤其适用于短期交易者或在快速波动市场中使用。由于EMA更倾向于重视当前的市场情况，通常能提供更为敏感的信号，但也可能更容易受到短期市场噪声的影响。

应用

• 当短期移动平均线（MA）上穿长期移动平均线时，通常被视为市场趋势发生反转的信号，意味着短期价格上涨的动力强于长期价格变化。这种情况下，投资者应考虑建立多头仓位，即买入该资产，期望其价格在未来一段时间内持续上涨。
• 反之，当短期移动平均线（MA）下穿长期移动平均线时，表示短期内价格下跌的势头可能较为强劲，市场可能进入下行趋势。此时，投资者可视此信号为卖出或减仓的时机，以规避潜在的价格进一步下跌风险。

2. 相对强弱指数（RSI）

简介

相对强弱指数（Relative Strength Index，简称RSI）是一种广泛使用的技术分析工具，主要用于衡量某一资产或市场在一定时间周期内的价格变动速度与幅度，从而评估市场是否处于超买或超卖状态。RSI的计算结果以数值形式呈现，数值范围从0到100，通常使用14个周期（即14个交易日、14小时等时间单位）作为标准计算周期，依据该周期内的价格变化情况得出最终值。

RSI值高于70通常被视为市场过度买入，即超买区间，表明价格上涨可能过快，市场面临回调或反转的风险；而RSI值低于30则通常被认为市场过度卖出，即超卖区间，表明价格下跌可能过快，市场有可能出现反弹或恢复性上涨的机会。通过监测RSI的变化，交易者能够更好地识别潜在的市场转折点，并为交易决策提供参考。

RSI还可以用于识别背离现象，即价格与RSI指标之间的走势不一致。比如，当价格创出新高，而RSI却未能跟随创出新高时，可能暗示市场动能减弱，价格有可能发生反转。类似地，价格创出新低，而RSI未能创出新低时，可能表示市场超卖程度较深，价格有反弹的潜力。

由于RSI是一个相对指标，能够在不同市场和时间周期下提供有价值的分析，因此它在各种市场条件下都能发挥重要作用，包括股票市场、外汇市场和加密货币市场等。

计算公式

RSI = 100 - [100 / (1 + RS)]

在该公式中，RSI（相对强弱指数）是用于衡量市场价格变动速度和变动幅度的技术分析工具。RSI的值在0至100之间波动，用于判断市场是否超买或超卖。当RSI值高于70时，通常表示市场可能处于超买状态，反之，当RSI值低于30时，可能表示市场处于超卖状态。

RS（相对强弱指数的核心组成部分）是一个比值，表示在设定的时间周期内，市场上涨点数与下跌点数的比例。具体来说，RS是该周期内平均上涨点数与平均下跌点数的比值。该比值反映了市场在该周期内上涨与下跌的相对强度，从而能够为投资者提供市场趋势的信号。

RS的计算方法如下：确定所选周期（通常为14天），然后计算每一天的上涨幅度和下跌幅度。上涨幅度是指当天的收盘价高于前一天的收盘价时的差值，下跌幅度则是指当天的收盘价低于前一天的收盘价时的差值。接着，计算该周期内所有上涨日的平均涨幅和所有下跌日的平均跌幅，最后用平均上涨幅度除以平均下跌幅度得到RS。

RSI指标的计算通过结合了这两个因素，即价格变动的速度（上涨与下跌的比较）以及价格变动的幅度，从而给出市场情绪的量化值。通常，RSI值高于50表示上涨趋势占主导，低于50则可能意味着下跌趋势占据优势。

应用

• 当RSI值超过70时，通常意味着市场已经进入超买区域。此时，投资者对某个资产的需求异常强烈，价格上涨过快，可能脱离了其内在价值或合理区间。此时市场往往过于乐观，买盘主导，卖盘不足，导致价格出现剧烈波动。一旦市场情绪发生转变，价格可能出现急剧回调，尤其是在消息面不利或者资金撤离的情况下。因此，RSI超过70是一个潜在的卖出信号，提示投资者应谨慎对待进一步的涨势。
• 当RSI值低于30时，意味着市场可能处于超卖状态。这表明资产的价格下跌过快，市场情绪过于悲观，卖盘压倒了买盘，导致价格被过度抛售。此时，虽然短期内价格可能继续下行，但反弹的机会也在增加，特别是在市场情绪逐步恢复的背景下。RSI低于30常被视为潜在的买入信号，投资者可关注是否存在技术性反弹的迹象，尤其是在低位成交量逐渐增加时。

3. 移动平均收敛/发散指标（MACD）

简介

MACD（移动平均收敛发散指标，Moving Average Convergence Divergence）是一种广泛应用于金融市场的技术分析工具，旨在通过短期和长期指数移动平均线（EMA）之间的差值来反映市场的趋势强度和方向。MACD由三部分组成：快速线（短期EMA）、慢速线（长期EMA）以及两者之间的差值（称为MACD线）。其核心思想是通过计算这两条EMA的差异，揭示价格走势的转变与潜在的市场反转点。

通常，MACD指标结合了动量和趋势跟踪的功能，因此能够有效捕捉价格的动向，帮助交易者识别买卖信号。其变化的幅度和方向可以反映市场的情绪以及趋势的强弱。当短期EMA上穿长期EMA时，MACD通常会发出买入信号，反之，则可能提示卖出信号。除了MACD线外，通常还会计算一个“信号线”（Signal Line），它是MACD线的平滑移动平均，用于进一步确认买卖信号并减少假信号的干扰。

在实际应用中，MACD不仅能揭示价格的长期趋势，还能通过其背离现象为交易者提供反转的早期预警信号。例如，当价格持续创新高而MACD未能同步跟随，可能暗示价格的上涨动能正在减弱，存在反转的风险。反之，价格下跌而MACD未能同步下行时，可能暗示市场即将反弹。

组成部分

• MACD线 ：MACD线由短期指数移动平均线（EMA）减去长期指数移动平均线（EMA）得到。通常，短期EMA的周期为12日，而长期EMA的周期为26日。MACD线是衡量市场短期价格变化趋势的关键指标，能够反映出市场的买卖压力。当MACD线由负值转为正值时，通常代表市场可能出现上升趋势，而由正值转为负值时，则可能意味着市场正在进入下行阶段。
• 信号线 ：信号线是MACD线的9日指数移动平均线（EMA），用于平滑MACD线的波动，帮助投资者识别潜在的交易信号。信号线的主要作用是与MACD线交叉时提供买入或卖出的信号。当MACD线从下向上穿越信号线时，常被视为买入信号；相反，当MACD线从上向下穿越信号线时，通常被视为卖出信号。
• 柱状图 ：柱状图表示的是MACD线与信号线之间的差值，通常以柱形图的形式呈现。柱状图的高度和方向反映了MACD线和信号线之间的相对关系。当柱状图呈现正值且增大时，意味着MACD线远高于信号线，表明市场的上涨动力较强；而当柱状图为负值且增大时，则表明市场的下行压力增大，MACD线低于信号线，显示出卖盘压力的加大。

应用

• 当MACD线从下方上穿信号线时，发出买入信号。这表明短期价格动能开始增强，市场可能进入上涨阶段，投资者可以考虑建立多头仓位。此信号通常预示着市场趋势可能发生反转，从熊市转为牛市。
• 当MACD线从上方下穿信号线时，发出卖出信号。这通常意味着短期内价格动能减弱，市场有可能进入下行趋势，投资者应当警惕市场可能反转为熊市，并考虑平仓或建立空头仓位。
• 柱状图的高度可以用来衡量当前趋势的强度。当柱状图的高度增加时，说明市场的动能在增强，趋势越发明显；而当柱状图的高度减少时，则可能意味着市场的趋势开始减弱或即将反转。柱状图的颜色变化（从绿色到红色或从红色到绿色）也可以帮助交易者判断市场的情绪变化，及时调整交易策略。

4. 布林带（Bollinger Bands）

简介

布林带（Bollinger Bands）是一种由三条线构成的技术分析工具，旨在评估价格波动性，并帮助交易者识别潜在的市场转折点。布林带的三条线包括：中轨、上轨和下轨。中轨是指定时间周期内的简单移动平均线（SMA），通常采用20个交易日的数据作为计算基础。上轨和下轨则分别通过在中轨基础上加减标准差来计算得出。上轨是中轨加上两倍的标准差，而下轨是中轨减去两倍的标准差，这样可以在一定程度上反映出价格波动的区间范围。

布林带的核心作用是衡量市场的波动性。当市场价格处于上轨附近时，通常被视为超买信号，意味着价格可能过高，存在回调的风险。相反，当价格接近下轨时，则被认为是超卖信号，可能意味着价格过低，存在反弹的潜力。通过观察布林带的扩展和收缩，交易者可以评估市场的波动性。当布林带扩展时，通常意味着市场的波动性增大，价格可能出现剧烈变化；当布林带收缩时，意味着市场波动性减少，价格变动可能趋于平稳。

布林带并非独立使用的指标，它常常与其他技术分析工具结合使用，如相对强弱指数（RSI）、移动平均收敛散度（MACD）等，以提高其预测的准确性和有效性。由于布林带能够清晰地显示价格相对波动范围，它成为了金融市场中尤其是在加密货币、股票和外汇交易中广泛应用的分析工具。

应用

• 当价格触及布林带上轨时，通常表明市场可能进入超买状态。此时，市场中的买方力量可能已过度推高价格，导致资产价格远离其均值。价格触及上轨时，可能会出现短期回调或价格修正，投资者应保持警惕，等待市场出现调整信号。
• 当价格触及布林带下轨时，通常意味着市场可能进入超卖状态。此时，卖方力量可能已过度推低价格，导致资产价格远离其均值。价格触及下轨时，可能会出现反弹或价格回升的机会，投资者可关注是否存在买入信号。
• 布林带的收缩现象表明市场的波动性正在下降，通常伴随成交量减少。这意味着市场缺乏明显的买卖力量，价格变动趋于平稳。布林带的收缩往往是市场将出现突破或大幅波动的前兆，投资者应准备好应对可能的价格波动。
• 布林带的扩张则表明市场波动性上升，通常发生在重大新闻事件或市场情绪变化时。扩张的布林带表示市场价格可能出现剧烈波动，投资者需要密切关注市场动态，以便及时调整自己的交易策略。

5. 成交量（Volume）

简介

成交量是指在特定时间范围内交易的加密货币数量，通常以每小时、每日或每周为单位进行衡量。成交量不仅仅是市场活动的一个量化指标，它还反映了市场参与者的情绪、市场的深度以及流动性水平。交易量的变化与价格波动的结合，能够为投资者和交易者提供关于市场趋势的有力信号。高成交量通常与价格的强烈波动相关，表明市场对某种加密货币的关注度或兴趣增加。相反，低成交量可能意味着市场缺乏动力，价格波动较小，可能会出现横盘整理的情况。

成交量的变化不仅能帮助交易者判断当前市场的趋势强度，还可以揭示潜在的市场反转点。当市场价格上涨但成交量未能相应增加时，可能意味着上涨缺乏足够的支持，市场存在回调的风险。相对地，如果价格上涨伴随成交量的激增，通常表明趋势具有较强的动力，市场更有可能持续上涨。相反，价格下跌伴随成交量的减少可能意味着卖压减轻，市场有反弹的潜力。

成交量还可以与其他技术指标（如价格移动平均线、相对强弱指数（RSI）等）结合使用，以进一步确认市场的趋势方向。成交量作为市场情绪的反映，常常被投资者视为市场内部动力的“晴雨表”，为交易决策提供有价值的参考依据。

应用

• 成交量的增加通常被视为趋势强度的有力信号，尤其是在价格突破关键支撑或阻力水平时。如果在突破的同时成交量显著放大，往往意味着突破的有效性较高，这表明市场对该价格水平的认同度增强，进而有助于推动价格进一步上涨或维持新的趋势方向。成交量的放大可以反映出更多的市场参与者在推动价格变动，增强价格走势的持续性和稳定性。
• 当价格上涨但成交量逐渐减少时，通常表明市场对该上涨趋势的支持力度不足。这种情况可能意味着多头的力量开始衰弱，市场缺乏足够的信心和资金支持价格持续上涨。成交量减少可能是市场开始回调的信号，价格可能会面临回落的风险，因为缺乏成交量的支持，价格上涨的动能难以持续。

6. 随机振荡器（Stochastic Oscillator）

简介

随机振荡器（Stochastic Oscillator）是一种广泛使用的动量指标，主要用于衡量价格在一定时间内相对于其价格区间的位置。该指标由乔治·莱恩（George Lane）在1950年代末期开发，旨在通过比较当前价格与过去一定时间周期内的最高价和最低价来评估市场的超买或超卖状态。随机振荡器的核心思想是：当价格接近最高点时，市场可能出现超买现象，而当价格接近最低点时，市场可能处于超卖状态。

随机振荡器通常基于14个周期（通常为14天或14个交易日）进行计算，但该周期数可以根据不同的市场条件或交易策略进行调整。该指标的数值范围从0到100，通常设定20以下为超卖区域，80以上为超买区域，反映市场可能的反转信号。随机振荡器的主要目的是通过这些信号帮助交易者判断市场动量的变化，从而做出买入或卖出的决策。

计算公式

%K = (当前收盘价 - 最低价) / (最高价 - 最低价) * 100
该公式用于计算随机指标（Stochastic Oscillator）的%K值，是衡量当前收盘价相对区间内价格波动情况的一个重要指标。具体来说，%K值反映了当前收盘价在过去一段时间内的价格区间内的相对位置。
%D = %K的3日SMA
%D是%K的3日简单移动平均（SMA），它平滑了%K的波动，使得指标更为稳定，并能更好地反映市场趋势。SMA（Simple Moving Average）是通过计算指定周期内%K值的平均值来得出的，常用的周期为3天。3日SMA能够有效减少短期波动的干扰，提供更准确的趋势信号。
随机指标的%K和%D常被用来判断市场的超买和超卖情况。当%K和%D交叉时，通常意味着市场可能会发生反转。比如，当%K从下方突破%D时，可能预示着市场的上涨势头；相反，当%K从上方跌破%D时，可能预示着市场的下跌趋势。

应用

• 当%K线从下方穿越%D线向上时，发出买入信号。这意味着市场的短期趋势正在转强，可能出现上升行情。此信号常常被用作入场时机，尤其是在确认其他技术指标的支持下。
• 当%K线从上方穿越%D线向下时，发出卖出信号。这表明市场的短期趋势开始疲软，价格可能面临下行压力。此信号通常用于识别潜在的卖出或止损时机，尤其在市场整体表现疲弱时更加有效。
• 当指标值超过80时，市场可能处于超买状态，表明价格上涨过快，可能会出现回调或调整的风险。投资者应警惕市场可能的过热迹象，做好风险控制。低于20时，市场可能处于超卖状态，意味着价格可能已过度下跌，反弹的机会增大。此时，市场情绪通常较为悲观，可能会为反转走势提供买入机会。

7. 平均真实范围（ATR）

简介

平均真实范围（Average True Range，ATR）是由著名交易员J. Welles Wilder在1978年提出的技术分析工具，用于衡量特定市场的波动性。ATR的计算不仅考虑了当前价格的变化，还包括前一交易日的收盘价与当前交易日最高价或最低价的差异，因此它能够提供比单纯的价格波动更全面的市场波动性评估。

ATR的计算方法基于“真实范围”（True Range）的概念，真实范围是三个值中的最大值：当前交易日的最高价与最低价之差，当前交易日的最高价与前一交易日收盘价之差，以及当前交易日的最低价与前一交易日收盘价之差。通过对这些数据进行周期性平均，ATR可以给出一段时间内的平均波动幅度。

ATR的数值反映了市场的波动性，ATR值较高意味着市场价格波动较大，市场风险较高，而ATR值较低则表示市场波动较小，风险相对较低。它广泛应用于多种市场分析中，特别是外汇市场和加密货币市场，投资者可以根据ATR的变化调整自己的交易策略，优化止损和止盈设置。

应用

• ATR（平均真实波动范围）是技术分析中的重要工具，广泛应用于帮助交易者设置止损和止盈点。ATR值的变化反映了市场的波动性，能够为交易者提供直观的波动幅度参考。通常，在市场波动较大时，ATR值会显著增高，这意味着市场的不确定性加大，交易者可以根据这一信号将止损设置得更远，以避免市场剧烈波动带来的亏损；而在市场波动较小时，ATR值会较低，说明市场走势相对平稳，此时交易者可以将止损设置得更紧，从而保护自己免受微小波动的影响。通过这种方法，ATR帮助交易者更精准地管理风险并优化交易策略。

8. 威廉指标（Williams %R）

简介

威廉指标（Williams %R）是由技术分析师拉里·威廉姆斯（Larry Williams）提出的，用于衡量市场超买超卖状态的一种动量指标。该指标的数值范围通常从0到-100，其中0表示极端超买状态，-100表示极端超卖状态。威廉指标通过对一定时间周期内的最高价和最低价进行比较，结合当前的市场价格，来评估市场的买卖压力。其核心思想是，市场价格的波动受供求关系的影响，当价格接近某一时间段内的最高点时，说明市场处于超买状态，而接近最低点时，则说明市场可能处于超卖状态。威廉指标因此常用于识别价格可能的反转点，帮助交易者进行买卖决策。

应用

• 当威廉指标高于-20时，市场可能处于超买状态，这意味着价格上涨过快且已达到短期内的高位。此时，投资者应谨慎对待，可能会出现价格回调或短期内的震荡整理。超买状态下，价格的持续上涨缺乏足够的支撑，短期内出现下跌的风险增加。因此，当威廉指标突破-20时，常常预示着市场情绪过于乐观，可能是卖出信号。
• 当威廉指标低于-80时，市场可能处于超卖状态，这表示价格已经大幅下跌并接近底部。此时，市场中可能存在过度抛售现象，价格有可能会在短期内出现反弹。超卖状态下，投资者的情绪可能变得过于悲观，市场反转的机会逐渐增大，因此，威廉指标低于-80时，常常被视为买入信号，尤其是在价格出现一定企稳迹象时。

9. 钱德动量振荡器（CMO）

简介

钱德动量振荡器（Chande Momentum Oscillator，CMO）是一种广泛应用于技术分析的量化指标，主要用于评估市场中的买卖压力。通过计算一段时间内价格上涨和下跌的差异，CMO帮助交易者识别市场动量的变化趋势，从而做出更为精准的交易决策。该指标由Tushar Chande在1994年提出，作为一种振荡器，它的数值范围通常在-100到+100之间，能够提供对市场超买或超卖状态的有效提示。

CMO的计算方法考虑了特定时间段内所有上涨日和下跌日的相对强度，基于这些数据得出一个动量值。与其他常见的动量指标相比，CMO不依赖于价格波动的绝对大小，而是侧重于涨跌的数量，因而能够提供更为细致的市场动态视角。它可以帮助交易者判断当前市场是否处于过度买入或卖出的状态，并通过对比不同时间周期的CMO值来发现潜在的趋势反转信号。

在实际应用中，CMO常常与其他技术分析工具（如相对强弱指数RSI或移动平均线）结合使用，以增强市场预测的准确性。由于CMO的数值范围明确，交易者可以通过观察指标的极值区域（例如，值接近+100或-100时），确定市场的过热或过冷程度，并根据这一信息进行风险管理和交易策略的调整。

应用

• 当CMO值高于+50时，市场通常表现为强势上涨状态，这表明买盘活跃，市场情绪极度乐观。此时，投资者的购买兴趣较高，市场可能出现持续的上涨动能，推动价格突破前期高点，通常伴随成交量的显著增加。
• 当CMO值低于-50时，市场则可能处于强势下跌状态，显示出卖盘占主导地位，市场情绪较为悲观。在此区间内，卖出压力较大，导致价格出现持续的下行趋势，并可能触及较低的支撑位。此时，投资者普遍采取谨慎的观望态度，市场流动性可能出现萎缩。

10. 费波那契回撤（Fibonacci Retracement）

简介

费波那契回撤（Fibonacci Retracement）是一种基于费波那契数列的技术分析工具，用于识别价格在强烈波动后的潜在回撤水平。这一工具的核心思想是，在金融市场中，价格往往会在强势趋势中出现一定的反向修正，而这些回撤的程度往往与费波那契数列中的比例关系密切相关。通过在价格图表上绘制这些回撤水平，投资者能够更清晰地识别出市场的支撑位和阻力位，以及潜在的价格反转点。

费波那契数列是一个以0和1为起始值，后续每个数字都是前两个数字之和的数列，具体为：0，1，1，2，3，5，8，13，21，34，55，89，144，233，377，610，...。在交易中，常见的回撤水平包括23.6%、38.2%、50%、61.8%和100%，其中23.6%、38.2%、61.8%被认为是最常见的回撤水平。50%虽然不严格属于费波那契数列，但因为历史上市场的价格走势经常在这一水平附近进行回调，所以也被广泛纳入分析中。

这些回撤水平被广泛应用于各种时间框架的技术分析中，包括日线、周线、甚至分钟级别的图表。交易者通常会在这些回撤点寻找买入或卖出的机会，尤其是当价格回撤至这些关键水平时，市场可能会重新获得趋势的动能，继续朝着原先的方向移动。费波那契回撤工具也常常与其他技术分析指标（如移动平均线、RSI、MACD等）结合使用，以提高预测的准确性和可靠性。

应用

• 交易者使用费波那契回撤水平来寻找潜在的支撑和阻力位。费波那契回撤是基于黄金分割比率的一种技术分析工具，它帮助交易者识别价格回调后的可能反转点。在加密货币市场中，当价格回撤至这些关键水平时，可能会遇到支撑或阻力，导致价格反转或发生突破。这些回撤水平通常包括23.6%、38.2%、50%、61.8%和78.6%等常见比率，交易者通过这些比率来判断市场可能的反转区域。若价格在回撤到这些水平后反转，可能意味着市场的趋势仍然保持不变，反之则可能是趋势改变的信号。

这些技术指标为加密货币市场中的交易者提供了多种分析工具，帮助他们在高度波动的市场环境中做出更加理性和有依据的决策。除了费波那契回撤水平，交易者还可以结合其他技术指标，如相对强弱指数(RSI)、移动平均线(MA)、MACD等，进行更加全面的市场分析。通过多重指标的结合，交易者能够获得更加精准的买入和卖出信号，提高交易决策的成功率，尤其是在加密货币市场的剧烈波动中，能够有效规避一些风险。分析这些技术信号能够帮助交易者在面临快速价格波动时，作出更加稳健的决策，从而增强交易策略的有效性。