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Gemini取消挂单秘籍:3招查历史,交易复盘更高效!

时间:2025-03-08 79人已围观

Gemini 如何查看取消挂单历史记录

在加密货币交易的世界里,挂单交易是一种常见的策略,允许交易者以特定价格设置买入或卖出订单,并在市场达到该价格时自动执行。然而,市场波动剧烈,交易者可能会选择取消已挂出的订单。对于 Gemini 用户来说,查看取消的挂单历史记录对于追踪交易行为、复盘交易策略以及进行税务申报至关重要。 本文将详细介绍在 Gemini 平台上查看取消挂单历史记录的几种方法。

方法一:通过 Gemini 网页版交易历史查看

Gemini 网页版提供了一个全面的交易历史记录,允许用户筛选和查看包括取消订单在内的所有交易活动。 这是最常用的方式,便捷且信息完整。

  1. 登录 Gemini 账户: 首先,打开 Gemini 官方网站 (gemini.com),使用您的用户名和密码登录您的账户。如果启用了双重验证,请按照提示完成验证。
  2. 导航至“交易历史”页面: 登录成功后,在页面右上角找到您的账户头像,点击下拉菜单,选择“交易历史”(Transaction History)。 不同的 Gemini 页面版本,该选项的位置可能会略有不同,但通常都位于用户账户相关的菜单中。
  3. 筛选交易类型: 在“交易历史”页面,您会看到一个包含所有交易记录的列表。 为了筛选出取消的挂单,您需要使用筛选器。 在页面上方或侧边栏,您会找到一个或多个筛选选项,如“交易类型”、“币种”、“时间范围”等。
  4. 应用“取消订单”筛选器: 找到“交易类型”筛选器,在下拉菜单或选项列表中,选择“取消订单”(Cancelled Orders)或类似的选项。如果 Gemini 将取消订单归类为另一种交易类型(例如“订单修改”或“订单状态更新”),请选择相应的选项。有些版本可能需要手动输入“取消订单”进行搜索。
  5. 设置时间范围: 为了缩小搜索范围,您可以设置时间范围。 使用“开始日期”和“结束日期”字段来指定您想要查看的取消订单记录的时间段。 例如,您可以选择查看过去一周、一个月、一年或自定义的时间范围。
  6. 查看取消订单记录: 应用筛选器后,交易历史列表将只显示取消的挂单记录。 您将看到每笔取消订单的详细信息,包括:
    • 币种对: 例如 BTC/USD,ETH/BTC。
    • 订单类型: 例如限价单 (Limit Order)。
    • 订单价格: 您最初设置的挂单价格。
    • 订单数量: 您挂单买入或卖出的加密货币数量。
    • 取消时间: 订单被取消的具体时间和日期。
    • 订单状态: 确认订单已被取消。
    • 交易ID (Order ID): 唯一的订单标识符,可用于进一步查询。
  7. 导出交易历史 (可选): Gemini 通常允许用户将交易历史导出为 CSV 或 Excel 文件。 如果您需要进行更详细的分析或进行税务申报,您可以选择导出取消订单记录,并在电子表格软件中打开。 寻找“导出”或“下载”按钮,并选择您喜欢的格式。

方法二:通过 Gemini API 查看

对于熟悉编程和 API 接口的用户而言,Gemini API 提供了一种更加灵活和程序化的方式来访问和查询取消订单历史记录。这种方法允许开发者构建自定义的工具和脚本,以便自动化订单管理和数据分析。

  1. 获取 API 密钥: 您需要在 Gemini 账户中创建 API 密钥,以便安全地访问其 API 服务。登录 Gemini 官方网站,通常可以在“API”、“开发者”或者“账户设置”页面找到 API 密钥管理入口。 按照页面上的说明创建 API 密钥。创建密钥时,请务必设置适当的权限,只授予必要的权限,例如只读订单历史记录权限,以降低安全风险。 请务必妥善保管您的 API 密钥,并将其视为敏感信息,切勿泄露给任何第三方,也不要在公共代码库或不安全的环境中存储。
  2. 使用 API 调用: 使用您选择的编程语言(例如 Python、JavaScript、Node.js 等)以及 Gemini API 文档中提供的 API 端点,编写代码来查询取消订单历史记录。 Gemini API 文档详细说明了每个端点的参数、请求方法、响应格式和错误代码,请仔细阅读并遵循文档指南。 您可能需要使用 HTTP 请求库(如 Python 的 `requests` 库,JavaScript 的 `fetch` API 或 `axios` 库)来发送 API 请求,并使用 JSON 解析库来处理 API 响应数据。
  3. API 端点: 常用的 API 端点包括:
    • /v1/order/status : 查询特定订单的状态,包括是否已取消。您需要提供订单ID作为参数。 订单ID是 Gemini 平台为每个订单分配的唯一标识符,可以在创建订单时获得,或在订单历史记录中找到。
    • /v1/orders : 获取所有未完成订单列表,然后可以筛选出已取消的订单 (通过检查订单状态)。 注意,此端点可能不会直接返回历史记录,需要结合其他端点和逻辑进行筛选。 需要注意的是,未完成订单可能包含多种状态的订单,例如挂单中、部分成交等。
    • /v1/mytrades : 获取您的交易历史,包含所有交易,需要自行过滤出与取消订单相关的事件。 此端点返回的交易历史可能包含大量数据,需要进行仔细的过滤和分析,才能提取出取消订单的相关信息。
  4. 处理 API 响应: API 将返回 JSON 格式的响应数据。 您需要解析 JSON 数据,提取出取消订单的相关信息,例如订单ID、币种对(例如 BTCUSD、ETHUSD)、订单类型(例如限价单、市价单)、订单方向(买入或卖出)、订单价格、订单数量、已成交数量、取消时间、取消原因等。 您可以将提取的数据存储到数据库或文件中,以便后续分析和报告。 在处理 API 响应时,请务必处理可能的错误,例如 API 调用失败、数据格式错误等,以确保程序的稳定性和可靠性。
  5. 代码示例 (Python):

import requests import hashlib import hmac import base64 import time

替换为您的 API 密钥和密钥

在访问交易所或其他加密货币服务提供商的API时,需要提供API密钥(API Key)和密钥(API Secret)。这些凭证用于验证您的身份并授权您访问特定资源和功能。 请务必妥善保管您的API密钥和密钥,因为泄露这些信息可能会导致您的账户被盗用或滥用。API密钥就像您的用户名,而密钥就像您的密码。API Key通常用于识别您的应用程序,而API Secret则用于对您的请求进行签名,以确保请求的真实性和完整性。

api_key = 'YOUR_API_KEY'

请将 YOUR_API_KEY 替换为您从服务提供商处获得的实际API密钥。 API密钥通常是一串较长的字母数字字符,例如 a1b2c3d4-e5f6-7890-1234-567890abcdef 。确保在复制和粘贴密钥时没有遗漏任何字符。

api_secret = 'YOUR_API_SECRET'

同样,将 YOUR_API_SECRET 替换为您从服务提供商处获得的实际密钥。密钥也通常是一串较长的字母数字字符,并且比API密钥更敏感。一些平台可能称之为“私钥”。永远不要在公共代码库中或通过不安全的渠道共享您的密钥。 API Secret用于生成签名,证明请求来自您,而不是其他人。

重要提示:

  • 安全至上: 切勿将您的API密钥和密钥存储在代码库中或以其他不安全的方式存储。使用环境变量或配置文件来存储这些敏感信息。
  • 权限控制: 某些API允许您设置密钥的权限。仅授予密钥执行其所需操作的最低权限。
  • 定期更换: 为了安全起见,建议您定期更换您的API密钥和密钥。
  • 防止泄露: 如果您的API密钥或密钥泄露,请立即撤销它并生成一个新的密钥。

API 端点

API 端点概述: 用于访问 Gemini 交易所的订单管理 API 的基本 URL 是一个至关重要的信息,它定义了客户端应用程序与交易所服务器进行交互的入口点。通过指定正确的 API 端点,开发者可以安全地提交订单请求、查询订单状态以及执行其他与订单相关的操作。

Gemini 订单 API 端点: https://api.gemini.com/v1/orders 是 Gemini 交易所版本 1 的订单管理 API 的具体端点。这意味着所有与订单创建、修改和取消相关的请求都应发送到此 URL。

端点的重要性: API 端点类似于服务器上的一个地址,客户端应用程序通过该地址发送请求并接收响应。 如果端点不正确或已更改,则客户端应用程序将无法与服务器进行通信,从而导致交易失败或其他错误。因此,确保使用正确的 API 端点至关重要。

安全考虑: 与任何 API 集成一样,安全性至关重要。对于 Gemini API,务必使用 HTTPS 协议(如本例所示)以加密客户端应用程序和交易所服务器之间传输的数据。 这有助于防止中间人攻击并确保交易数据的机密性和完整性。

身份验证和授权: 为了使用 https://api.gemini.com/v1/orders 端点,客户端应用程序通常需要提供身份验证凭据,例如 API 密钥和密钥。 这些凭据用于验证客户端的身份并授予其访问特定 API 功能的权限。Gemini 使用 API 密钥进行身份验证,并对 API 请求进行签名以确保安全性。请务必安全地存储和管理 API 密钥,以防止未经授权的访问。

请求方法: 此端点支持的 HTTP 请求方法(例如 POST、GET、DELETE)决定了可以执行的操作类型。 例如,通常使用 POST 请求创建新订单,而使用 GET 请求检索订单状态。仔细查阅 Gemini API 文档,以了解每个端点支持的特定请求方法和所需的参数。

错误处理: 当 API 请求失败时,服务器会返回一个错误代码和一条错误消息。 正确处理这些错误至关重要,以便客户端应用程序可以向用户提供有意义的反馈并采取适当的措施。Gemini API 文档通常会详细说明可能发生的各种错误代码及其含义。

API 文档: 为了充分利用 https://api.gemini.com/v1/orders 端点,请务必参考 Gemini 官方 API 文档。 该文档提供了有关可用参数、请求格式、响应结构和错误代码的全面信息。 文档通常还会提供代码示例,以帮助开发者快速入门。

创建 Payload

时间戳是生成交易 Payload 的关键要素,它能够确保交易的唯一性和时效性。以下代码展示了如何通过 Python 获取当前时间的时间戳,并将其转换为字符串格式,以便后续使用。

t = str(int(time.time()))
payload_nonce = t

这段代码首先使用 time.time() 函数获取当前时间距离 Unix 纪元(1970年1月1日00:00:00 UTC)的秒数,这是一个浮点数。然后,使用 int() 函数将其转换为整数,去除小数部分,确保 Payload 的简洁性。使用 str() 函数将整数类型的时间戳转换为字符串类型,赋值给变量 payload_nonce 。这个 payload_nonce 将作为 Payload 中的一个重要参数,用于防止重放攻击。

Payload 是包含交易信息的结构化数据,通常以 JSON 格式表示。以下代码展示了一个简单的 Payload 示例,其中包含了请求的 API 路径和 nonce 值。

payload = {
       'request': '/v1/orders',
     'nonce': payload_nonce
}

在这个示例中, request 字段指定了 API 的路径,这里是 /v1/orders ,表示创建一个订单。 nonce 字段包含了之前生成的时间戳 payload_nonce ,用于标识该请求的唯一性。不同的 API 请求可能需要不同的字段和参数,具体取决于 API 的设计。Payload 的结构需要与 API 的要求严格匹配,否则会导致请求失败。

为了保证 Payload 的安全性,通常需要对其进行编码。Base64 编码是一种常见的编码方式,它可以将任意二进制数据转换为 ASCII 字符串。以下代码展示了如何使用 Base64 编码对 Payload 进行编码。

encoded_payload = str(base64.b64encode(bytes(str(payload), 'utf-8')), 'utf-8')

这段代码首先使用 str(payload) 将 Payload 字典转换为字符串。然后,使用 bytes(..., 'utf-8') 将字符串编码为 UTF-8 字节串,这是 Base64 编码的输入要求。接着,使用 base64.b64encode() 函数对字节串进行 Base64 编码,得到编码后的字节串。再次使用 str(..., 'utf-8') 将编码后的字节串转换为 UTF-8 字符串,赋值给变量 encoded_payload 。这个 encoded_payload 就可以安全地用于网络传输,例如作为 HTTP 请求的 Header 或 Body。

生成签名

为了确保请求的完整性和真实性,需要使用HMAC-SHA384算法生成签名。签名是基于API密钥和请求负载计算出的哈希值,用于验证请求是否被篡改以及是否来自授权的来源。

计算签名的步骤如下:

  1. 准备密钥和负载:
    • api_secret :这是你的API密钥,务必妥善保管,切勿泄露。
    • encoded_payload :这是已经编码的请求负载,通常是JSON格式的字符串,经过URL编码或Base64编码,具体编码方式取决于API的要求。
  2. 编码密钥和负载:
    • api_secret encoded_payload 都编码为UTF-8格式的字节串,确保它们与哈希算法兼容。 api_secret.encode('utf-8') encoded_payload.encode('utf-8') 分别执行此操作。
  3. 使用HMAC-SHA384算法进行哈希计算:
    • 调用 hmac.new() 函数,传入编码后的 api_secret 作为密钥,编码后的 encoded_payload 作为消息,并指定 hashlib.sha384 作为哈希算法。
    • hmac.new(api_secret.encode('utf-8'), encoded_payload.encode('utf-8'), hashlib.sha384) 创建了一个HMAC对象,该对象使用SHA384算法和提供的密钥对消息进行哈希处理。
  4. 生成十六进制摘要:
    • 调用HMAC对象的 hexdigest() 方法,将哈希结果转换为十六进制字符串。
    • .hexdigest() 方法将二进制哈希值转换为可读的十六进制字符串,这是最终的签名值。
  5. 最终签名:
    • 将生成的十六进制字符串作为签名,添加到请求头或其他指定位置。
    • signature = hmac.new(api_secret.encode('utf-8'), encoded_payload.encode('utf-8'), hashlib.sha384).hexdigest() 将最终生成的十六进制签名赋值给 signature 变量。

请注意,不同的API可能对签名算法、负载编码方式和签名位置有不同的要求,务必仔细阅读API文档,并根据文档的要求进行操作。

设置请求头

在与 Gemini API 交互时,正确设置请求头至关重要,它能确保请求被服务器正确理解和处理。以下是一些关键的请求头参数及其作用,以及更详细的解释:

Content-Type : 这个请求头指定了请求体的媒体类型。在 Gemini API 的上下文中,通常设置为 application/ ,表明请求体包含的是 JSON 格式的数据。 确保客户端和服务端都明确数据格式,以便正确解析请求内容。 如果不指定,服务端可能无法正确解析,导致请求失败。

X-GEMINI-APIKEY : 这是你的 API 密钥,用于身份验证。 api_key 变量应该替换成你从 Gemini 平台获得的真实 API 密钥。 API 密钥如同访问 Gemini API 的密码,需要妥善保管,避免泄露。 泄露的 API 密钥可能被恶意利用,产生不必要的费用或安全风险。 不要再代码中硬编码API Key,应该采用环境变量或者配置文件的方式。

X-GEMINI-PAYLOAD : 这是经过 Base64 编码后的请求载荷(payload)。 encoded_payload 变量代表已经使用 Base64 编码后的 JSON 字符串。请求载荷包含了你想要发送给 Gemini API 的具体数据,例如交易指令、查询参数等。 使用 Base64 编码是为了防止特殊字符干扰请求的传输和处理,提升数据的安全性。 payload的内容取决于你调用的接口的具体参数要求。

X-GEMINI-SIGNATURE : 这是请求的数字签名,用于验证请求的完整性和真实性。 signature 变量代表使用你的私钥对请求载荷进行签名后得到的结果。 签名过程通常涉及使用 HMAC-SHA256 算法,并使用你的私钥对 encoded_payload 进行加密。 服务端会使用你的公钥验证签名,确保请求没有被篡改,并且确实由你发送。 务必保证私钥的安全性,避免泄露,因为私钥可以用于伪造请求。 签名是保证数据安全的关键步骤。

示例代码:

headers = {
    'Content-Type': 'application/',
    'X-GEMINI-APIKEY':  api_key,
    'X-GEMINI-PAYLOAD': encoded_payload,
    'X-GEMINI-SIGNATURE': signature
}

发送请求

为了与区块链节点或API服务器进行交互,我们需要构造并发送HTTP请求。 requests.post() 方法是一个常用的选择,尤其是在需要向服务器传递数据时。该方法允许我们指定目标端点( endpoint )以及自定义的请求头( headers )。请求头对于身份验证、内容类型声明以及其他元数据的传递至关重要。通过 response = requests.post(endpoint, headers=headers) 这行代码,我们实际执行了POST请求,并将服务器返回的响应存储在 response 变量中,以便后续处理,例如检查状态码和解析返回的数据。

检查响应状态码

在与 Gemini API 交互时,检查 HTTP 响应状态码至关重要,以确保请求成功执行。状态码 200 通常表示请求成功。以下 Python 代码展示了如何检查响应状态码并处理 API 返回的订单数据:


if response.status_code == 200:
    orders = response.()
    # 筛选已取消的订单 (需要根据 Gemini API 文档确认取消订单的状态字段)
    # 假设 'is_cancelled' 字段表示订单已取消
    cancelled_orders = [order for order in orders if order['is_cancelled']]
    print(cancelled_orders)
else:
    print(f"Error: {response.status_code}, {response.text}")

这段代码首先检查 response.status_code 是否等于 200 。如果是,则使用 response.() 方法将 JSON 格式的响应内容解析为 Python 字典或列表。 接下来,使用列表推导式筛选出已取消的订单。请注意, is_cancelled 字段名称是示例,实际的字段名称需要参考 Gemini API 的官方文档。 如果响应状态码不是 200 ,则表示请求失败,代码会打印错误信息,包括状态码和响应文本,方便调试。

在实际应用中,你需要根据 Gemini API 文档进行调整,并处理身份验证、更详细的错误处理(例如处理不同类型的状态码,如 400、401、403、500 等)和分页等问题。 另外,务必关注 API 访问频率限制,避免超过限制导致请求被拒绝。 可以使用适当的重试机制和速率限制策略来优化你的代码。 建议阅读 Gemini API 的文档,了解如何使用 API 密钥进行身份验证,以及如何处理 API 返回的错误信息。 对于分页,如果返回的订单数量超过 API 允许的最大数量,你可能需要使用分页参数(例如 offset limit )来分批获取数据。 同时,处理 API 返回的数据时,要考虑到各种异常情况,例如网络连接问题、JSON 解析错误等,以确保程序的健壮性。

方法三:联系 Gemini 客服

如果您在使用 Gemini 的网页版或 API 接口后,仍然无法查询到您所需的已取消订单记录,那么寻求 Gemini 官方客服的帮助将是一个有效的解决方案。通过客服渠道,您可以获得更专业的指导和更深入的订单数据查询协助。

  1. 访问 Gemini 帮助中心: 打开您的浏览器,访问 Gemini 官方网站。通常,在网站的底部导航栏或者顶部菜单中,您可以找到“帮助中心”或类似的“支持”链接。点击该链接,您将被引导至 Gemini 的官方帮助文档页面。
  2. 提交支持请求: 在 Gemini 帮助中心页面,浏览常见问题解答和相关指南,如果仍然无法解决您的问题,请找到“提交请求”、“联系我们”或类似的按钮。点击后,您需要填写一份支持请求表格。在表格中,请务必详细、清晰地描述您的问题,包括您正在寻找的取消订单记录的具体信息。您需要提供尽可能多的信息,例如您的 Gemini 账户信息(注册邮箱、用户名等)、交易对(例如 BTC/USD、ETH/BTC 等)、订单价格、订单数量,以及取消订单的大致时间范围(起始日期和结束日期)。这些详细信息将有助于客服人员更快地定位您的订单记录。
  3. 与客服人员沟通: 提交支持请求后,Gemini 客服人员将会通过邮件或在线聊天等方式与您联系。他们可能会要求您提供额外的身份验证信息,以确保账户安全。请配合客服人员的要求,提供真实有效的信息。客服人员将利用内部系统和权限,帮助您查找已取消的订单记录。根据您提供的信息,他们可能会向您提供订单 ID、取消时间、订单状态等详细信息,以便您进行核对和记录。

注意事项

  • Gemini 可能仅在有限的时间内保留交易历史记录。如果您需要查阅较早的取消订单记录,建议尽早进行操作,避免数据被系统自动清除。请注意,具体保留时长可能因账户类型、监管要求等因素而有所不同,建议参考Gemini官方文档或联系客服获取准确信息。
  • 务必采取必要的安全措施,保护您的 Gemini 账户安全。强烈建议定期更改密码,并启用双重验证(2FA),例如使用Google Authenticator、Authy等应用程序。同时,警惕钓鱼邮件和诈骗信息,切勿轻易泄露您的账户信息和私钥。还可以考虑使用硬件钱包来增强账户安全性。
  • 在进行税务申报时,务必妥善保存所有交易记录,包括买入、卖出、充值、提现以及取消订单记录。这些记录是您进行税务计算的重要依据。建议使用专业的加密货币税务工具或咨询税务顾问,以确保合规性。请注意,不同国家和地区对加密货币的税务政策可能有所不同,需要根据当地法规进行申报。
  • 为了防止数据丢失或意外情况发生,强烈建议您定期备份您的交易数据。您可以将交易记录导出为CSV或其他格式的文件,并存储在安全的位置,例如加密的云存储服务或离线存储设备。定期备份可以确保您在遇到设备损坏、账户被盗等情况时,能够快速恢复交易历史。

以上信息旨在帮助您更有效地在 Gemini 平台上查看取消挂单历史记录,并提供一些实用的安全建议。